Mindössze 16 évesen Noah Aramo (1A) hihetetlen kihívást vállalt: részt vett a NASA Space Apps Challenge hackathonon Toulouse-ban, az IPSA mérnöki iskola campusán, mérnökhallgatók társaságában!

Közel 40 órán munkával olyan mesterséges intelligenciát fejlesztett ki a csapatával együtt, amely képes exobolygókat felismerni nyers csillagászati adatokból.

Noah nemcsak a legfiatalabb volt… hanem bebizonyította, hogy az egyik legtehetségesebb!

Gratulálunk Noahnak, csodáljuk a teljesítményét, és hiszünk benne, hogy ragyogó jövő áll előtte!

„Részt vettem a NASA Space Apps Challenge hackathonon Toulouse-ban, Franciaországban, az IPSA repülő- és űrmérnöki iskola campusán. A verseny közel 40 órán át tartott (elméletileg 48 óra). Október 4-én reggel 8:30-tól október 6-án éjfélig volt időnk megtervezni, fejleszteni és bemutatni egy projektet, amely megoldást kínál a feladatunkra:

„Data from several different space-based exoplanet surveying missions have enabled discovery of thousands of new planets outside our solar system, but most of these exoplanets were identified manually. With advances in artificial intelligence and machine learning (AI/ML), it is possible to automatically analyze large sets of data collected by these missions to identify exoplanets. Your challenge is to create an AI/ML model that is trained on one or more of the open-source exoplanet datasets offered by NASA and that can analyze new data to accurately identify exoplanets. (Astrophysics Division)”

Olyan mesterséges intelligencia-modellt kellett megalkotnunk, amely képes felismerni a nyers csillagászati adatokban (fénygörbék, fényességváltozások stb.) azokat a jellegzetes mintázatokat, amelyek egy exobolygó csillaga előtti áthaladását („tranzit”) jelzik. A kihívás az volt, hogy:

• az adatokat megtisztítsuk és előfeldolgozzuk,
• betanítsunk egy osztályozó modellt,
• csökkentsük a hamis pozitív találatok arányát,
• olyan módszert javasoljunk, amely új adatokon is alkalmazható, hogy felgyorsítsa a jövőbeli felfedezéseket.

Hatfős csapatként éjjel-nappal dolgoztunk ezen a témán, hét másik csapattal versenyezve, akik többségében eltérő problémákat oldottak meg. Fejlesztettünk egy weboldalt, valamint egy fejlett mesterséges intelligenciát, amely képes exobolygók felismerésére és osztályozására.”